BSTODD项目旨在基于国内道路场景打造大规模交通目标检测数据集.

2024年7月我们通过互联网聚集在一起组建了BSTODD小组，大家都是来自于与机器学习算法相关的各行各业。从成立开始，我们的目标就是要打造学术界最适合中国道路情况的，最垂直的大规模交通目标检测数据集，期望用大量优质的数据来助力相关计算机视觉算法的研究及落地，尤其是基于交通场景的相关目标检测算法。